定义

数据库营销

数据库营销是一种收集、整合和处理消费者数据的系统方法。数据库营销也是一种形式直接营销也可以称为客户关系管理。客户和潜在客户的数据都被收集并保存在公司的数据库中数据库.收集这些数据的过程允许组织更好地了解他们的客户,并向他们推销,从而带来更多的潜在销售。

诸如零售商、技术供应商、保险公司和其他服务机构可以利用数据库营销作为一种营销策略。这种营销方法对于拥有大量客户基础的组织来说是最有用的,因为他们将产生更多的交易数据,意味着更多的方面来发现新的前景。

虽然在传统营销中使用数据库来保存消费者数据由来已久,但数据库营销方式的不同之处在于其信息量大更多的消费者数据.在数据库营销中,数据也以不同的方式被处理和使用。

在数据库标记中,营销人员将使用收集到的数据来更多地了解客户,为特定的营销活动选择目标市场(通过客户细分),比较客户与公司的价值,为客户提供更专业的产品。收集的数据可能包括客户的姓名、地址、电子邮件、电话号码、购买历史、职位、网站cookie甚至客户支持票。

数据收集和存储后,营销团队可以对数据进行分析和使用,为每一个客户进行更加个性化的交互,吸引新的潜在客户。

数据库营销是如何工作的?

数据库营销首先从各种来源收集数据。姓名、地址、电子邮件、电话号码、购买历史和其他数据都可以被跟踪。数据可以通过多种方式收集,包括跟踪用户饼干,购买历史,时事通讯订阅,或任何需要签署bob游戏网址的表格,如竞赛报名表,提供免费样品产品,产品保修卡等。领导从营销和销售团队可以导致创建额外的客户记录。展望数据也可以从第三方购买——尽管不同的国家可能有不同的法律,关于什么类型的数据可以买卖。

这些信息一旦收集起来,就会存储在数据库中。较大的组织可能会将该数据库存放在数据仓库.数据仓库将接收来自不同部门的不同数据集,这些部门拥有与客户或潜在客户相关的任何信息。拥有数据仓库还将允许组织处理大量数据。

这些数据可以通过市场营销软件的数据库分析进行过滤。数据可以通过人口统计或潜在潜在客户行为等因素来分离。数据库应尽可能保持最新的信息。应该假设客户或潜在客户的数据会随着时间的推移而变化。为了避免收集过时的信息,一个组织应该把更多的注意力放在不太可能改变的信息上,比如姓名、电话号码和电子邮件。

数据库营销的好处

数据库营销可以通过以下方式为营销人员、广告商和消费者带来好处:

  • 找到联系客户的最佳渠道。
  • 识别客户群体,如忠诚客户、首次客户或潜在客户。
  • 组织对人口统计和其他潜在人口统计的展望,如潜在兴趣。
  • 重视价值的账户。
  • 面向个人客户的个性化营销信息。
  • 潜在的增加客户保留
  • 收集的数据可用于未来的促销活动。
  • 节省向不可能的客户发送广告的费用。

数据库营销的挑战

尽管组织可以从数据库营销中看到好处,但也有一些挑战。例如:

  • 收集的数据可能会过时。例如,如果某人换了工作,他们的工作头衔和商务邮件可能会改变。如果他们因为新职位而不得不搬家,他们的地址甚至可能会改变。数据应尽可能保持最新。
  • 如果个人输入的信息不正确,最初收集的数据也会不正确。在表单上使用下拉菜单和复选框可以帮助获得更准确的信息。然而,由于选择有限,这也可能限制准确性。
  • 如果无法从所收集的信息中获取价值,管理数据库服务器的成本可能会很高。
  • 不小心向错误的联系人营销,或错误地将联系人分组在一起,将会赶走客户。

数据库营销的类型

数据库营销有两种形式:消费者数据库营销和企业数据库营销。两者的区别在于目标受众。

消费者数据库营销用于直接向消费者销售产品的企业B2C组织。消费者数据库营销收集的数据包括姓名、电子邮件地址、电话号码、地址、性别和地点。为了获得这些信息,组织可以实施赠品、竞赛、帐户注册或免费送货。一旦这些信息被存储,就可以通过向消费者发送个性化邮件或电子邮件来使用。

企业数据库营销被直接销售给其他企业的组织所使用B2B组织。商业数据库营销收集的数据包括公司收入、姓名、电子邮件、电话号码、职位、网站cookie和购买历史等信息。B2B组织希望通过LinkedIn、活动注册、白皮书下载、行业报告、演示、免费试用或网络研讨会。一旦这些数据被收集和存储,组织就可以开始通过关注利益的电子邮件或有针对性的社交媒体广告进行营销。帐户营销将有助于维护一个小型的、详细的业务数据库。

用于商业数据库营销的数据库可能比B2C数据库要小。采用业务数据库营销的组织可能只关注大型目标客户,因此不需要使用大型数据库来存储大量客户信息。

数据库营销技巧和策略

有许多关于数据库营销的技巧和策略。例如,一些基本的技巧包括:

  • 了解营销对象。如果一个组织缺乏详细的客户档案,他们可能就没有足够的洞察力来了解他们的潜在客户是谁。
  • 知道哪些数据是最有用的。它可能是人口统计、活动或交易历史等信息。
  • 尊重顾客的隐私。在社交媒体上找到的个人信息可能很容易找到,拥有大量的身份信息可能很有用,但潜在客户不会喜欢保存这么多个人信息——尤其是在他们不知情的情况下。
  • 与其他内部团队合作。销售、支持和营销团队都需要收集关于客户的信息,因为他们经常与客户直接合作。
  • 使用营销软件。软件工具应该帮助我们一次看到不同的数据点,查看客户类型,或者根据服务和产品类别组织数据。
  • 保持数据尽可能最新。随着人们搬家、换工作和电子邮件地址,或者生活发生其他变化,信息可能会迅速恶化。重要的是重视那些可能不会经常改变的信息。
  • 实施以下策略多渠道营销预测分析

现实生活中的例子

数据库营销的几个例子可以是一个电子商务应用程序,它使用交易历史数据来更好、更快地评估客户服务电话,或者一个外卖应用程序使用交易数据来找到客户最有可能从他们那里订购的时间。然而,一些真实的数据库营销例子可以在Facebook、亚马逊和Netflix中找到。

  • Facebook将按姓名、电子邮件、电话号码、性别、出生日期、地点和兴趣划分用户数据。这使得Facebook能够为用户创造个性化的体验,并为营销人员提供信息。
  • 亚马逊将收集用户浏览、购买或放入愿望清单等数据。然后,亚马逊会将这些数据与其他用户购买的商品进行交叉引用,并使用得到的数据尝试向潜在买家出售新商品。这个过程会创建一个推荐引擎,这是基于消费者的行为。
  • Netflix将跟踪用户观看的节目和电影的数据,然后将这些数据与类似用户观看过的节目和电影进行交叉引用,从而提供建议。
这是最近更新的2020年10月

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