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客户upselling从AI,AIGSTICS获取升级

Upselling策略释放出意外销售

大多数人在一次或另一个人中花费了更多的钱,而不是基于突发致病,心脏变化或不可抗拒的冲动的产品。至少,它看起来可能是买家。但对于零售商来说,它可能是协调和成功的客户载玻璃计划的一部分,将时间历史悠久的销售技术和先进技术进行了分析和预测在店内和在线购买模式。

提供优惠券或具有产品或服务升级的更好的价格没有任何新的东西。更改和不断发展的是能够在情绪,偏好和交易历史上收集大量客户数据,该软件分析该信息,人工智能和机器学习系统,以对该分析作用,以及交付系统针对合适的客户与正确的客户upselling消息。

对于提供颠覆性和经常性产品的企业,70%至95%的收入来自upsells和续订,只有5%到30%的收入来自初始销售。根据内容营销人员Bill Widmer的说法,Upselly将收入增加10%至30%至30%,upsells比收购新客户更实惠68%。

结果,CX捕获了像这样的短语客户旅程个性化客户的声音和升级的情绪ai.当公司接近B2B和B2C客户浏览网页或散步商店过道时,正在进行中心阶段。Gartner报道,零售商正在考虑在他们的商店安装计算机视觉情感AI技术“以捕捉人口统计信息和访客的情绪和反应。”

本手册检查了公司正在做什么,以提高他们的收入流通过客户升级销售工具和策略。我们还研究了情感和情感分析等复杂的人工智能技术,这些技术可以提高客户参与度,增加品牌忠诚度,并最终促进重复销售。

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